PTSC 1.4

Nama: Muhammad Millenia Arya Putra
Kelas:2KA30
NPM: 14117121

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan oleh manusia ke dalam suatu sistem teknologi, diatur dan dikembangkan dalam konteks ilmiah, bentukan dari kecerdasan entitas  ilmiah yang ada.

Berikut ini adalah definisi kecerdasan buatan menurut para ahli:

• John McCarthy, 1956

Kecerdasan buatan adalah usaha memodelkan proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

• Herbert Simon, 1987

Kecerdasan buatan adalah tempat suatu penelitian, aplikasi dan instrusksi yang terkait dengan pemrograman komputer dalam melakukan suatu hal yang menurut pandangan manusia ⎼ cerdas.

• Rich dan Knight, 1991

Kecerdasan buatan adalah suatu studi mengenai bagaimana membuat komputer mampu melakukan hal-hal yang pada saat ini masih bisa dilakukan lebih baik oleh manusia.
Catatan:
Jadi intinya definisi AI dapat terus dikembangkan, namun poin utamanya adalah bagaimana manusia menciptakan teknologi yang mampu berpikir seperti manusia itu sendiri. Apa saja contoh kecerdasan buatan? Simak lebih lanjut!

Jenis-jenis Kecerdasan Buatan

(gambar cuplikan dari film Ex Machina)

AI tak melulu berbentuk robot yang menyerupai manusia. Anda perlu mengetahui apa saja jenis teknologi yang tergolong AI. Pada dasarnya, ada 3 jenis, yaitu:

• Symbol-manipulating AI

AI yang satu ini bekerja dengan simbol abstrak. Symbol-manipulating AI termasuk jenis yang paling banyak eksperimennya. Inti eksperimennya adalah manusia direkonstruksi pada tingkat yang hierarkis dan logis. Informasinya diproses dari atas, lalu bekerjanya dengan simbol yang dapat dibaca manusia/si pengembang, koneksinya abstrak dan hasil simpulannya logis.

• Neural AI

Jenis AI satu ini sangat populer di kalangan ilmuwan komputer pada akhir 80-an. Dengan Neural AI, pengetahuan tidak direpresentasikan lewat simbol, tetapi lebih ke neuron buatan dan koneksinya ⎼ semacam otak yang direkonstruksi. Pengetahuan yang terkumpul nantinya dipecah menjadi bagian-bagian kecil (disebut neuron) dan kemudian dihubungkan serta dibangun menjadi kelompok-kelompok. Nah, pendekatan ini dikenal sebagai metode bottom-up yang bekerja dari bawah. Tidak seperti Symbol-manipulating AI yang pertama penulis jelaskan. Jadi, sistem sarafnya harus dilatih dan distimulasi supaya jaringan saraf bisa mengumpulkan pengalaman dan tumbuh supaya bisa mengumpulkan pengetahuan yang lebih besar.

• Neural Networks

Neural Networks diatur ke dalam lapisan yang terhubung satu sama lain lewat simulasi. Lapisan paling atas adalah lapisan input, yang fungsinya seperti sensor. Sensor yang dimaksud adalah penerima informasi yang akan memproses dan meneruskannya ke sistem. Ada setidaknya dua sistem — atau lebih dari dua puluh lapisan dalam sistem besar — lapisan yang tersusun secara hierarkis. Lapisan-lapisan itu yang mengirim dan mengklasifikasikan informasi lewat koneksi. Di bagian paling bawah adalah lapisan output, yang umumnya sih punya jumlah neuron buatan paling sedikit.
Apakah Anda kesulitan memahaminya? Penulis akan memberikan penjelasan sederhananya:
Pada intinya cara kerja AI berdasar pada fondasi machine learning . Arti machine learning apa? Artinya, suatu sistem membangun pengetahuan dari pengalaman . Nah, proses itulah yang membuat sistem punya kemampuan buat mendeteksi pola serta aturan, secara cepat dan akurat.

Sejarah dan Perkembangan

Pembahasan sejarah AI tak bisa dilepaskan dari sosok John McCarthy. Ia disebut-sebut sebagai “Bapak AI”, walaupun eksperimen terkait telah ada sejak komputer diciptakan.

McCarthy mendapatkan gelar sarjana matematika dari California Institute of Technology (Caltech) pada September 1948. Dari masa kuliahnya itulah ia mulai mengembangkan ketertarikannya pada mesin yang dapat menirukan cara berpikir manusia. McCarthy kemudian melanjutkan pendidikan ke program doktoral di Princeton University.
Sedari sekolah, ia memang dikenal memiliki kepintaran diatas rata-rata. Berdasarkan ulasan dari The Guardian , diketahui bahwa saat remaja McCarthy bahkan bisa menguasai pelajaran kalkulus tanpa bimbingan dari guru.
McCarthy kemudian mendirikan dua lembaga penelitian kecerdasan buatan. Kedua lembaga AI itu adalah Stanford Artificial Intelligence Laboratory dan MIT Artificial Inteligence Laboratory. McCarthy juga merupakan dosen di kedua universitas ternama tingkat internasional tersebut. Di lembaga-lembaga inilah bermunculan inovasi pengembangan AI yang meliputi bidang human skill, vision, listening, reasoning dan movement of limbs. Bahkan Salah satu lembaga yang didirikan itu, Stanford Artificial Intelligence pernah mendapat bantuan dana dari Pentagon untuk membuat teknologi-teknologi luar angkasa.
Bagaimana dengan Indonesia sendiri? Walaupun belum ada ilmuwan Indonesia menghasilkan temuan kecerdasan buatan yang benar-benar diakui di mata dunia, anak-anak muda semacam Digital Nativ ini terus berinovasi dengan teknologi, bahkan memadukannya dengan unsur seni dan alam. Ingin tahu siapa mereka dan apa saja yang mereka lakukan? Simak video berikut!

Dunia Diambil Alih oleh Kecerdasan Buatan (?)

Di bulan Juli tahun 2017 lalu, berita teknologi cukup dihebohkan dengan kabar bahwa Facebook memberhentikan eksperimennya setelah salah satu staf menemukan dua buah program AI mereka saling berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa ciptaan mereka sendiri yang tak dimengerti manusia. Hanya kedua program itulah yang saling mengerti pesan yang disampaikan ke satu sama lain.
Kengerian bahwa pengembangan AI mungkin akan setara dengan kecerdasan manusia, bahkan melebihi kecerdasan manusia itu sendiri, juga bahwa ada implikasi negatif AI terhadap kemanusiaan di masa depan ⎼ sebenarnya tak hanya disuarakan orang awam. Ilmuwan yang diakui di dunia seperti Stephen Hawking juga sempat berpendapat sama . Jadi, problematik dari AI ini tak sekadar ide bikinan dalam film-film fiksi sains semacam The Matrix.
Anda dapat menonton TED Talk dari seorang neuroscientist ternama Sam Harris, berikut ini:
Dari video tersebut, kita mengetahui bahwa ada kemungkinan kita sebagai manusia ⎼ pengembang AI lepas kendali dan AI jadi menyebabkan kekacauan. Seperti yang Sam sampaikan, ini hal yang cukup masuk akal untuk terjadi.
Mengapa? Anda tentunya sudah baca penjelasan penulis di bagian Jenis-jenis Kecerdasan Buatan soal cara kerja AI. Dari situ kita mengetahui bahwa atom-atom dalam AI dapat berkembang terus-menerus hingga menghasilkan suatu pengetahuan yang benar-benar komprehensif dan pada akhirnya sanggup juga menjalankan suatu aksi yang dianggap AI perlu untuk dilakukan (berdasarkan pengetahuan yang dihimpun tersebut).
Walaupun demikian, ilmuwan tentu dapat mengontrolnya dengan pengawasan super ketat. Nah, yang menjadi masalah adalah bagaimana ilmuwan membatasi dirinya sendiri. Inilah mengapa suatu konsensus terkait etika pengembangan AI perlu dipertimbangkan secara serius.

Jurnal Kecerdasan Buatan

Penulis menyarankan Anda untuk membaca kedua dokumen PDF berikut ini, untuk lebih memahami soal etika pengembangan AI:

• The Etchics of Artificial Intelligence ⎼ Cambridge University Press

Ini adalah Draft untuk Cambridge Handbook of Artificial Intelligence yang ditulis oleh Nick Bostrom Eliezer Yudkowsky. Walaupun jurnal ini dibuat pada tahun 2011, Anda bisa mendapatkan sudut pandang kritis (dalam bahasa Inggris: insight) dari kalangan akademisi yang ingin mewujudkan adanya konsensus soal etika pengembangan AI yang lebih jelas dan terukur.

• Artificial Intelligence, Robotics and ‘Autonomous’ Systems ⎼ European Technology Commision

Tulisan ini dibuat sebagai hasil dari kesepakatan European Group on Ethics in Science and New Technologies (EGE) pada bulan Maret tahun ini, 2018. Akan ada pertanyaan-pertanyaan kunci yang akan dibahas, disertai dengan pembahasan soal kerangka pemikiran (framing) terkait etika pengembangan AI.

Euforia AI di Sektor industri dan Nasib Tenaga Kerja

Seperti yang telah penulis sampaikan di pengantar artikel, sektor industri akhir-akhir ini diwarnai dengan euforia menyambut AI. Berita-berita bisnis lumayan banyak diwarnai kebanggan berbagai industri dalam memanfaatkan teknologi canggih AI. Kalangan pekerja ikut bereaksi terhadapnya, ada yang optimis AI tidak akan mengambil alih lahan pekerjaan mereka, ada juga yang pesimis dan cenderung panik.
Mengapa para pekerja sampai panik? Contoh sederhananya pabrik roti yang dahulu memakai tenaga manusia dalam mengemas roti, kini sudah tentu bila produksi dalam jumlah besar memakai tenaga mesin. Tujuan teknologi otomasi semacam itu memanglah akurasi dan efisiensi. Tapi tak sampai di situ, dengan adanya pengembangan AI, robot-robot pintar mungkin menggantikan pekerja di berbagai bidang pekerjaan.
Lalu kenapa? Ya dengan demikian, mata pencaharian manusia berkurang, sumber penghasilan manusia juga berkurang. Tetapi, memang bisa saja manusia-manusia pekerja mengerjakan hal-hal lain untuk mendapat penghasilan. Sayangnya, kemungkinan besar, pekerjaan penggantinya bakal membosankan dan upahnya rendah. Begitulah skema yang tergambar sekilas.
Apa benar ini mungkin terjadi? Silakan cek Primer.ai . Pekerjaan sebagai peneliti saja sudah bisa digantikan AI. Lalu apa yang bisa kita lakukan? Mengandalkan pemerintah untuk pegang kendali memang sering menjadi sikap para pekerja, menunggu kejelasan dan tanggapan dari otoritas. Tapi kita harus menyadari sebagai pekerja dan sebagai manusia yang utuh, kita punya kuasa dalam mengendalikan situasi jika berserikat untuk menyepakati pandangan yang benar, bahwa sungguh, secanggih-canggihnya teknologi, manusia tidak tergantikan.
Pelaku utama atau bintang dari revolusi teknologi yang ada ⎼ bukanlah hasil temuannya, melainkan kita sebagai manusia-manusia pekerja yang benar-benar hidup dengan kecerdasan dan kreativitas murni. Kita tentu tidak boleh tunduk pada benda mati. Jangan sampai kita termakan agenda para pemodal dan pebisnis yang ingin membuat kita merasa begitu tergantung nasibnya pada kekuasaan/hasil-hasil temuan mereka. Teknologi canggih ini memang memudahkan pekerjaan kita, tetapi tak bisa menggantikan semangat (passion) kerja kita yang mengandung pula kreativitas tanpa batas serta nilai estetika tersendiri. Ini semua yang membuat kita disebut hidup, bukan benda mati.
Lihat bagaimana keluarga Fukushima dari Jepang menghidupkan pekerjaannya, di video Great Big Story ini:

Simpulan

Dengan membaca artikel ini, Anda dapat mengetahui pengertian AI, sejarah dan perkembangannya. Tak hanya itu, kami juga telah menunjukkan sudut pandang penulis soal bagaimana perkembangan kecanggihan teknologi ini menjadi problematik. Bagaimana menurut Anda? Silakan menyampaikan pendapat Anda di kolom komentar.
Sebagai partner Cloudlinux terpilih di Indonesia, Dewaweb sendiri telah didukung oleh teknologi canggih kecerdasan buatan, ketahui lebih lanjut dengan membaca Security Brief Asia News:
Indonesian Cloud Hosting Firm Dewawebto Provide CloudLinux Web Server Security
Artikel “Kecerdasan Buatan” ini merupakan bentuk komitmen kami sebagai provider hosting murah dan vps profesional Indonesia yang telah tersertifikasi secara internasional . Kami memiliki misi untuk mensukseskan Anda di era digital ini dengan cara memberikan berbagai konten informatif. Kami kerap membahas tren bisnis digital terkini dan tutorial pengembangan website. Mari baca artikel menarik dari kami yang lainnya pada blog Dewaweb!

PTSC 1.2

Nama: Muhammad Millenia Arya Putra
Kelas: 2KA30
NPM: 14117121


Artificial Intelligence (AI) Kecerdasan Buatan adalah bagian dari ilmu komputer. Dengan penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan, ia berusaha untuk tidak hanya mensimulasikan tetapi untuk melengkapi pemikiran manusia dengan program komputer belajar mandiri. AI sudah banyak digunakan dalam bisnis, misalnya, dalam algoritma RankBrain Google. Istilah “jaringan saraf” dan “pembelajaran mendalam” terkait erat dengan pengembangan kecerdasan buatan.

Turing test

“Turing test” memainkan peran penting dalam menentukan kecerdasan buatan. Tes yang dikembangkan oleh matematikawan Inggris Alan Turing pada awal 1950-an didasarkan pada fakta bahwa seseorang berkomunikasi secara paralel dengan mesin dan orang lain melalui semacam program obrolan.
Prasyaratnya adalah bahwa tidak ada kontak visual atau audio. Jika orang yang diuji setelah “percakapan” tidak dapat menentukan apakah pasangan percakapan mereka adalah orang atau mesin, mesin tersebut dianggap cerdas. Sampai hari ini, para ilmuwan berasumsi bahwa kecerdasan buatan saat ini tidak akan dapat sepenuhnya lulus uji.

Latar Belakang

Definisi kecerdasan buatan didasarkan pada gagasan bahwa kecerdasan manusia adalah jumlah dari perhitungan yang berbeda. Pria Berpikir telah dianggap sebagai mesin sejak zaman Pencerahan.
Kecerdasan buatan itu sendiri diproduksi dengan cara yang berbeda.

• Pengenalan pola: Sistem AI mengenali pola dan dapat melakukan tindakan yang tepat.
• Akses ke basis pengetahuan yang luas: Beberapa sistem AI diberi banyak pengetahuan. Sistem ini menggunakan solusi atau jawaban dari kumpulan data ini ketika mencari jawaban atau solusi.
• Prediksi pola: Dengan menghitung probabilitas, sistem AI tertentu dapat bereaksi terhadap pola yang mungkin di masa depan.

Secara keseluruhan, kecerdasan buatan saat ini didasarkan pada pemrosesan data dalam jumlah sangat besar, yang disebut data besar. Bentuk paling modern dari kecerdasan buatan menggunakan jaringan saraf tiruan dan mengembangkan sistem belajar mandiri dalam bentuk pembelajaran mesin.

Area aplikasi 

Penggunaan kecerdasan buatan saat ini bersifat multifaset. Perusahaan sekarang memiliki kesempatan untuk mempertahankan manajemen hubungan pelanggan mereka dengan chatbots. Pembelian atau manajemen gudang juga dapat didasarkan pada sistem AI. Dalam robotika, AI diterapkan dalam produksi perangkat atau mesin, sementara kecerdasan buatan juga digunakan dalam mobil tanpa pengemudi, misalnya.
Pada prinsipnya, setiap area yang berurusan dengan pemrosesan data digital dapat memperoleh manfaat dari kecerdasan buatan.

Keterbatasan kecerdasan buatan

Sama membantu seperti kecerdasan buatan, banyak bahaya dan masalah dapat muncul melalui AI juga. Itulah sebabnya para peneliti terus berusaha mengidentifikasi risiko menggunakan sistem belajar mandiri.
Pada Maret 2016, para peneliti Google merumuskan pertanyaan spesifik tentang kecerdasan buatan. [3] Mereka ingin mengklarifikasi kemungkinan risiko keamanan mesin cerdas. Sebagai contoh, para ilmuwan mempertanyakan bagaimana efek samping negatif dari pekerjaan mesin dapat dihilangkan. Selain itu, para peneliti menginginkan jawaban atas pertanyaan tentang bagaimana AI dapat dengan aman menjelajahi lingkungannya tanpa membahayakan orang.

Contoh kecerdasan buatan

1. IBM Deep Blue: Superkomputer IBM telah memainkan beberapa permainan catur melawan juara dunia.
2. Cortana: Kontrol suara Microsoft didasarkan pada AI.
3. Siri: Kontrol suara Apple dapat menanggapi pertanyaan dan melakukan tugas untuk penggunanya.
4. Echo: Kontrol suara Amazon dapat menempatkan pesanan secara independen.
5. DeepText: AI Facebook menganalisis email dan pembaruan status.
6. Bursa kalkulator atau laporan stok: Program digunakan untuk menghitung probabilitas nilai tukar. Laporan pasar saham sudah dibuat oleh sistem AI di beberapa rumah media.
7. Kantor: Di AS, sistem AI sudah digunakan untuk mencari email, surat dan teks hukum, untuk mengembangkan kontrak secara mandiri.

Manfaat untuk pemasaran online

Sejauh ini tidak ada cara langsung bagi publik untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk pemasaran online. Namun, kecerdasan buatan dapat digunakan dalam pemasaran online di masa depan, misalnya, untuk mengotomatiskan iklan. Sistem kemudian akan secara mandiri mengenali iklan mana yang berhasil dan mana yang tidak. Sistem semacam itu kemudian dapat menyesuaikan salinan iklan secara mandiri.
Sudah ada banyak perusahaan yang memanfaatkan AI di [[E-Commerce [e-commerce]]. Ini termasuk perusahaan mail-order Otto, yang menggunakan AI untuk menghitung perkiraan penjualan produk. Perusahaan ini telah menggunakan AI sejak 2008. Demikian juga, seseorang dapat berasumsi bahwa portal online besar seperti Amazon sudah bergantung pada AI.

Pos Terkait:

PTSC 1.3

Nama: Muhammad Millenia Arya Putra
Kelas: 2KA30
NPM: 14117121

Sejarah Kecerdasan Buatan

Sejarah kecerdasan buatan dimulai pada pertengahan 1950-an di AS. Pada konferensi ilmiah di Dartmouth, M. Minsky, J. McCarthy, A. Newell, dan HA Simon adalah yang pertama kali berbicara tentang “kecerdasan buatan.” Definisi yang sering dikutip untuk kecerdasan buatan diberikan oleh salah satu pendiri dari subjek, Marvin Minsky, pada tahun 1966: “Kecerdasan Buatan adalah ilmu membuat mesin melakukan hal-hal yang akan membutuhkan kecerdasan jika dilakukan oleh manusia.” Jadi, ditentukan bahwa kecerdasan buatan adalah ilmu dan kedua bahwa mesin dapat mengambil alih pekerjaan manusia yang membutuhkan kecerdasan manusia.
Produk pertama kecerdasan buatan adalah pemecah masalah umum dari para peneliti Newell, Shaw, dan Simon dari tahun 1960-an. Perangkat ini bisa memecahkan masalah sederhana. Namun, hasil penelitian aparat tidak dapat digeneralisasikan. Pada akhir 1960-an, program lain ditulis dengan ELIZA. Dalam hal ini, Joseph Weizenbaum, seorang peneliti MIT, menyimulasikan sesi terapi.
Pada tahun-tahun berikutnya ilmu pengetahuan yang masih muda terus dikembangkan, yang dihasilkan oleh MYCIN pada awal tahun 1970-an dalam sistem inovatif lain berdasarkan AI. The MYCIN mampu membantu dokter dengan diagnosa.
Kemajuan sistem dengan kecerdasan buatan telah dipicu oleh kemampuan memori yang terus meningkat dan kinerja prosesor komputer. Sorotan lain adalah superkomputer “Deep Blue” milik IBM, yang dikembangkan pada tahun 1990-an. Sistem ini tidak lagi hanya berdasarkan masukan manusia, tetapi bisa juga belajar dengan sendirinya. Komputer mampu memainkan permainan catur pada tahun 1997 dengan juara dunia saat itu. Setelah enam pertandingan, komputer menang.
Dengan semakin pentingnya Internet, kemungkinan penerapan AI juga telah tumbuh. Pada tahun 2016, Microsoft ingin meluncurkan akun Twitter, yang hanya didasarkan pada kecerdasan buatan. Namun pada saat yang sama, sistem ini menunjukkan batas-batas AI. Setelah waktu yang singkat, akun tersebut hanya mempublikasikan tweet dan tweet rasis yang ditujukan untuk perempuan. Kinerja pembelajaran dari akun tersebut mungkin dimanipulasi oleh tindakan terkoordinasi. Microsoft menutup akun untuk publik hanya setelah satu hari.
Raksasa mesin pencari Google menyebabkan kehebohan ketika seorang karyawan melaporkan pada bulan Oktober bahwa Google menggunakan kecerdasan buatan untuk menjawab pertanyaan pencarian. [1]. Google menyebut sistem AI-nya “Pangkat Otak.” Pada bulan Maret 2016, Google mengumumkan secara terbuka bahwa “Pangkat Otak” adalah salah satu dari tiga faktor peringkat yang paling penting. [2]

PTSC 1.1

 

Nama: Muhammad Millenia Arya Putra

Kelas:2KA30

NPM:14117121

 

 

SISTEM CERDAS BERBASIS PENGETAHUAN
Sistem cerdas berbasis pengetahuan adalah sistem yang memiliki kemampuan menyerap kepakaran seorang ahli. Sistem ini ditunjukkan pada Gambar 2.1 memiliki sebuah blok utama berupa basis pengetahuan yang berisi informasi kepakaran. Informasi kepakaran dijabarkan algoritma cerdas, dan komponen prakondisi isyarat yang mengatur kerja sensor-sensor. Algoritma cerdas inilah yang memutuskan aksi-aksi yang tepat untuk setiap keadaan/status sistem.





Contoh kepakaran yang bisa disimpan oleh sistem ini antara lain adalah kepakaran untuk menghindari rintangan-rintangan, kepakaran untuk menginjeksi pupuk dengan takaran yang tepat [2], memisahkan obyek-obyek sesuai dengan klasifikasi tertentu [3], atau kepakaran untuk mengenal dengan baik kondisi obyek hasil pertanian yang hendak dipanen [4]. Kepakaran ini tentunya harus didukung oleh sensor dengan presisi yang memadai.

Biasanya suatu “sistem cerdas” dapat dibagi menjadi beberapa bagian:

1.Basis pengetahuan knowledge-base adala berisi pengetahuan yang spesifik mengenai  domain tertentuyang mana basis pengetahuan ini dapat diperbaharui sesuai dengan tingkat kemampuan seorang expert terhadap pemecahan suatu masalah,

2.Mesin inferensi Inference Engine adalah sustu program yang bertugas mengolah data  masukan sesuai pengetahuan dalam basis pengetahuan, menurut kaidah-kaidah tertentu.

3.Bagian kendali/user interface: bagian yang berkomunikasi langsung dengan pengguna user sistem. Ada dua macam- macam mesin inferensi, yaitu yang bersifat pasti deterministik dan  probabilistik.

Kelebihan-kelebihan sebagai berikut:

1. Memberikan pengambilan keputusan yang lebih baik. Karena sistem pakar memberikan jawaban yang konsisten dan logis dari waktu ke waktu. Jawaban yang diberikan logis karena alasa logiknya dapat diberikan oleh sistem pakar dalam proses konsultasi.

2. Memberikan solusi tepat waktu. Kadang kala seorang manajer membutuhkan jawaban dari pakar, tetapi pakar yang dibutuhkan tidak berada ditempat, sehingga keputusan menjadi terlambat.  

3. Menyimpan pengetahuan di organisasi. Pengetahuan pakar merupakan hal yang penting dan kadang kala pengetahuan iniakan hilang jika pakar keluar atau telah pensiun dari perusahaan.

Kekurangan-kekurangan sebagai berikut:

1. Sistem pakar hanya dapat menangani pengetahuan yang konsisten. Sistem pakar dirancang dengan aturan-aturan yang hasilnya sudah pasti dan konsisten sesuai dengan alur di diagram pohonnya. Untuk pengetahuan yang cepat berubah-rubah dari waktu ke waktu.

2. Sistem pakar tidak dapat menangani hal yang bersifat judgement. Sistem pakar  memberikan hasil yang pasti, sehingga keputusan akhir pengambilan keputusan jika

melibatkan kebijaksaaan dan institusi masih tetap di tangan manajemen. 

 

ATM (Automatic teller machine atau automated teller machine, di Indonesia juga kadang merupakan singkatan bagi anjungan tunai mandiri) adalah sebuah alat elektronik yang mengijinkan nasabah bank untuk mengambil uang dan mengecek rekening tabungan mereka tanpa perlu dilayani oleh seorang “teller” manusia.

Komponen ATM

Setiap transaksi yang terjadi informasinya akan diterima oleh komputer kemudian dikirimkan ke pusat data melalui sarana telekomunikasi bisa line telpon, Vsat maupun radio, ATM ini dapat dimonitor statusnya dari pusat data sehingga dapat diketahui apakah ATM ini sedang mati atau uangnya sudah habis.

Mesin ATM terdiri dari 2 bagian :
a. Bagian Atas (Upper Compartement) :
– Monitor
– Customer keypad
– Card reader
– Journal printer
– Receipt Printer

1. Bagian Bawah (Lower Compartement) :
   – Combination lock
   – Dispenser module
   – Cash cassette
   – Reject cassette
   – CPU

Contoh sistem cerdas

1.ATM

CARA KERJA ATM

ATM adalah merupakan sebuah terminal data yang mempunyai dua perangkat input dan empat perangkat output. Seperti halnya sebuah terminal data, ATM harus memiliki koneksi ,terhubung, dan berkomunikasi melalui sebuah host processor (pusat proses). Pusat proses yang disertai oleh Internet service provider (ISP) yg berfungsi sebagai jalur gateway untuk menuju keberbagai macam jaringan ATM dan menjadikan berfungsi bagi si pemegang kartu ATM (orang yang menginginkan uang).

Input : kartu ATM yang terdapat magnetic strip

Proses : Pada magnetic strip biasanya tertulis data pribadi pemegang kartu, yang berisi nomor rekening, nomor pribadi serta kode access-nya. Dan tulisan ini ditulis dalam bentuk kode-kode tertentu, dan hanya bisa dibaca oleh komputer yang dilengkapi dengan mesin khusus untuk kartu magnetic strip tersebut.

Output : kita dapat mengambil dan mentransfer uang ke rekening bank lain yang menyebabkan perubahan dari rekening kita.

2.  Siri

Siri adalah program komputer yang bekerja sebagai asisten pribadi cerdas. Bagian dari sistem operasi Apple Inc. iOS, watchOS, macOS, and tvOS. Siri menggunakan bahasa natural antarmuka pengguna untuk menjawab pertanyaan, membuat rekomendasi, dan melakukan perintah dengan mengirimkan permintaan kepada layanan Web. Siri berdaptasi dengan bahasa yang digunakan pengguna dan pencarian yang digunakan oleh pengguna secara kontinu sebagai preferensi, dan memberikan hasil yang sesuai. Siri awalnya dikenalkan sebagai aplikasi iOS yang tersedia di App Store oleh Siri Inc., yang diakusisi kemudian oleh Apple pada 28 April 2010. Ada beberapa aksen dan kombinasi gender untuk suara Siri.

Pada teknologi ini, terdapat 3 prosedur utama yaitu Input, Proses, Output. Berikut ini adalah flowchart dari cara kerja teknologi ini :

Input : dari teknologi ini adalah suara kita. Kita memasukkan suara kita ke teknologi ini dengan cara merekam suara kita dengan microphone pada smartphone kita.

Proses : dari teknologi ini dimulai seteah kita memasukkan suara kita. Teknologi ini membaca suara kita, menerjemahkannya menjadi teks, dan mencari perintah yang terdapat pada teks.

Output : setelah teknologi ini mencari perintah pada teks, teknologi ini akan memberikan hasil yang sesuai dengan perintah yang terdapat pada suara yang kita input. Hasil dari teknologi ini juga akan dijadikan sebagai preferensi perintah teknologi ini.

 

Tugas 2 Softskill Manajemen Layanan Sistem Informasi

 MANAJEMEN LAYANAN SI.TI TUGAS 2&3                                      SOFTSKILL

2KA03

Kelompok 3

    

Disusun Oleh:

FARIZ SULUS                                                                              12117219

KIKI KAMALUDIN

13117223

MUHAMMAD MILLENIA ARYA PU                          14117121

TEGUH ARIA P                                                    16117588

WAHYU BUDIYANTO                                                                   16117138

                               

UNIVERSITAS GUNADARMA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER & TEKNOLOGI INFORMASI

JURUSAN SISTEM INFORMASI

ATA 2018/2019

Soal :

-Buatlah ringkasan tentang A) service transition

b)  service operation

c)   continual service improvement

d)  financial management for it services

e)   demand management

jawab :

a) Service transition

Yaitu sebuah strategi dalam IT busines yang bertujuan untuk mempublikasikan hasil/karya terbaru kepada pelanggan.

Ada 8 service transition :

❖  Change Management

❖  Change Evaluation

❖  Project Management (Transition Planning and Support)

❖  Application Development

❖  Release and Development Management

❖  Service Validation and Testing

❖  Service Asset and Configuration Management ❖ Knowledge Management

➢ Change management

untuk mengontrol perubahan2 atau request terhadap service agar tidak terjadi

gangguan kinerja pada service itu sendiri.

➢ Change evaluation untuk menilai Major Changes alias perubahan2 besar pada service itu tetep

dilaksanakan apa engga, baik itu new service ataupun modifikasi service lama

➢ Project management merencanakan dan memastikan semua resources siap untuk melaksanakan service sesuai dengan biaya, waktu, dan kualitas yang diharapkan

➢ Aplication development

Yaitu bagimana caranya applikasi punya kita bisa menyesuaikan diri dengan service baru kita.

➢ Release and Development Management

Membuat versi dari menu kita…versi alpha, beta, dll

➢ Service Validation and Testing

supaya Service yang telah di launching meet customer expectation, plus tim IT bisa support service baru

➢ Service Asset and Configuration Management memaintain seluruh Configuration Item (CI) yang dibutuhkan untuk

menjalankan IT service, termasuk hubungan2 antar CI tersebut

➢ Knowladge manajement  menyamakan informasi yang didapat terhadap suatu service yang digunakan, agar bisa menentukan suatu visi dan misi terhadap service yang sedang di launching ini dan juga supaya engga keluar service2 selanjutnya yang serupa

b)    Service operation  adalah fase siklus hidup manajemen layanan TI yang bertanggung jawab untuk ‘bisnis seperti kegiatan biasa’. Jika layanan tidak dimanfaatkan atau tidak disampaikan secara efisien dan efektif, mereka tidak akan memberikan nilai penuh, terlepas dari kemungkinan seberapa baik mereka dirancang. Ini adalah layanan operasi yang bertanggung jawab untuk memanfaatkan proses untuk memberikan layanan kepada pengguna dan pelanggan.

Operasi layanan memiliki maksud dan tujuan dimana mereka mengatur dan melakukan kegiatan serta proses yang diberikan untuk memberikan layanan kepada pengguna bisnis pada tingkat yang disepakati oleh layanan.

c)     Continual service Infrontment

Continual Service Improvement merupakan suatu proses yang berfokus pada peningkatan efisiensi, memaksimalkan efektivitas dan mengoptimalkan biaya layanan dan mendasari dari proses InformatioTechnology Service Management (ITSM), Salah satu obat yang ditawarkan adalah dengan menerapkan konsep dari ITSM itu sendiri Meningkatkan Layanan IT Berkelanjutan (Continual Service Improvement) Sebagai Tuntutan dari bisnis dan ketergantungannya terhadap layanan IT yang terus berkembang dengan cepat, menjadi vital bagi sebuah organisasi untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan layanan IT dan manajemen proses layanan IT yang menyediakan layanan IT tersebut. Sebuah praktek prokatif peningkatan manajemen layanan secara formal (Continual Service Improvement/ CSI) dibutuhkan untuk memenuhi dan mencapai formulasi layanan yang telahdisepakati.

Mengimplementasikan CSI adalah menanamkan perilaku yang baik dan mengarahkan kebiasaan yang baik sampai hal tersebut menjadi cara hidup seharisehari. Penyedia layanan IT harus mengembangkang budaya pengukuran yang secara berkelanjutan menguji nilai, kualitas, performan, dan memenuhi layanan sesuai portofolio dan mengimplementasikan inisiatif yang memungkinan terpenuhinya kebutuhan bisnis.

Berikut adalah fakta yang benar :

-Sesuatu yang tidak dapat didefinisikan tidak akan dapat dikontrol

-Sesuatu yang tidak dapat dikontrol tidak akan dapat diukur

-Sesuatu yang tidak dapat diukur maka tidak akan dapat diperbaiki

Selama bertahun-tahun keselarasan antara IT/Bisnis telah menjadi mantra dari kesuksesan manajemen pelayana IT; walaupun secara definisi, aksi untuk menyelaraskan membutuhkan dua entitas yang terpisah dengan tujuan dan objektif yang terpisah yang juga harus diselaraskan.Pada lingkungan yang kompleks saat ini, menjadi lebih sulit menentukan perbedaan antara layanan IT dan layanan bisnis. Sebagai garis yang kabur, melihat dari keselarasan saja tidaklah jadi cukup; IT harus menjadi bagian yang terintegarsi dengan bisnis. Tidak akan dapat lagi ada organisasi yang terpisah dengan tujuan dan objektif yang berbeda tetapi lebih kepada fungsi operasi bisnis yang terintegrasi karena berfungsinya layanan IT.Jadi kapan sebaiknya perbaikan dilakukan ? salah satu prinsip kunci dari buku CSI menyebutkankesempatan untuk perbaikan dapat ditemukan pada setiap tahapan dari daur hidup sebuahlayanan. Tidak perlu menunggu sampai sebuah layanan selesai dan dimulainya operasi untuk kegiatan perbaikan. Ukurlah sekarang dan perbaikilah saat ini juga.

d)    financial management for it services

Financial management for IT service merupakan sistem manajemen yang mengelolah aktivitas - aktivitas keuangan dalam sebuah perusahaan seperti pengelolaan anggaran, pengelolaan biaya, laporan keuangan dll.keuntungan dalam menggunakan financial management ini adalah perusahaan lebih akurat dalam mengelolah keuangan misalnya mengelolah biaya - biaya yang ada diperusahaan, menghitung pengeluaran yang di lakukan perusahaan serta menyajikan laporan kepada perusahaan mengenai distribusi biaya - biaya dalam IT.Untuk itu financial management services IT dalam perusahaan itu sangat penting supaya dalam mengelolah keuangan dalam perusahaan tersebut bisa di hitung lebih akurat.

e)     demand management

Demand Management adalah suatu fungsi untuk mengetahui semua kebutuhan produk atau jasa dari pelanggan. Proses demand management termasuk didalamnya melakukan aktifitas apa saja yang dibutuhkan agar kebutuhan yang akan direncanakan dapat terealisasi dan memprioritaskan kebutuhan apabila terjadi kekurangan supply baik material maupun sumberdaya . Demand Management terdiri dari 2 bagian yaitu :

1.     Demand Planning

2.     Demand Control dan Execution

❖  Demand Planning sendiri didalamnya ada forecasting, hubungan pelanggan dengan rencana kebutuhannya , perencanaan produk atau jasa baru dan inventorinya , strategi kapasitas. Kualitas informasi hasil rencana kebutuhan produk dan jasa yang paling utama dimana dalam prosesnya harus dapat didefinisikan dan dapat disanggupi dalam satuan waktu dan dalam proses reviewnya nanti dapat dipertanggung jawabkan. Beberapa perusahaan memerlukan satu orang khusus untuk menangani hal ini dan biasanya disebut demand koordinator yang mempunyai tugas utama yaitu melakukan fasilitasi atau koordinasi pembuatan rencana kebutuhan produk atau jasa . Dalam tugasnya harus ada secara formal review bulanan untuk selalu meng update kesesuaian rencana kebutuhan produk atau jasa yang telah dibuat.

❖  Demand Control dan Execution sendiri didalamnya ada order fulfilment , safety stock,buffer management.

Sumber :

https://belajarcomputernetwork.com/2017/02/21/itil-service-transition-overview-2/ http://gelasdingin.blogspot.com/2018/06/pengertian-service-operation-operasi.html http://www.equine.co.id/it-financial-management/

http://sistemterintegrasi.blogspot.com/2009/02/demand-management.html?m=1

Tugas Penulisan Softskill "Tips Menurunkan Berat Badan"

            “Tips Menurunkan Berat Badan”

Makan adalah salah satu kewajiban pokok yang harus kita lakukan saat ini dengan makan tubuh kita mendapatkan asupan energi dan lainnya agar semua aktivitas kita dapat berjalan dengan lancar,disini ada tips untuk menurunkan berat badan yang berlebihan.

1.Berhenti makan sebelum kenyang dan jangan lupa perhatikan jenis makanan yang dimakan

       Dalam hadits disebutkan, "Tidaklah sekali-sekali manusia memenuhi sebuah wadah pun yang lebih berbahaya dari perutnya. Cukuplah bagi anak Adam beberapa suap makanan untuk menegakkan tubuhnya. Jika ia harus mengisinya, maka sepertiga (bagian lambung) untuk makanannya, sepertiga lagi untuk minumannya, dan sepertiga lagi untuk napasnya (udara)." (HR. Tirmidzi).

Anjuran makan sebelum lapar memang sangat baik bagi tubuh, hal ini dikarenakan jika membiarkan tubuh merasa lapar dan terus-menurus menunda makan dapat menyebabkan beberapa penyakit salah satunya, seperti maag. Apabila makan hingga kekenyangan, dapat memicu melonjaknya kadar gula darah yang menyebabkan tubuh menyimpan lebih banyak lemak sehingga mengakibatkan obesitas.

2. Walau sudah tidak puasa, tetap jaga pola makan

          Saat puasa kita akan makan pada saat sahur dan saat berbuka. Hal ini membuat pola makan teratur sehingga nafsu makan dapat terkontrol. Oleh karena itu, walau sudah tidak berpuasa kita tetap harus menjaga pola makan.

3. Jangan lupa perbanyak makan buah dan sayur karena baik untuk pencernaan

          Banyak buah dan sayur yang dijadikan sebagai dasar diet sehat, selain itu buah dan sayur juga merupakan sumber energi alami dan memberikan tubuh banyak nutrisi. Hal ini membuat buah dan sayur wajib untuk dikonsumsi oleh setiap orang setiap harinya. Selain itu, buah dan sayur yang rendah kalori dan tinggi serat dapat melancarkan pencernaan, sehingga sangat cocok untuk dijadikan pilihan makan untuk kalian yang sedang mengendalikan berat badan.

Tugas Penulisan Softskill "Trik Agar disukai Gebetan"

               “Trik Agar disukai Gebetan”

Dikutip dari laman Bridge sebenarnya banyak penelitian yang membuktikan kalau rasa cinta juga bisa diatur layaknya keceriaan dan kesedihan. Cinta pada dasarnya merupakan gabungan dari mekanisme aspek biologis, kimiawi, dan psikologis. Ketimbang percaya jika jodoh itu seratus persen takdir Tuhan, 

1.Kencan Pertama

Beberapa studi dari Yale University menemukan sebuah kaitan antara tempat kencan dengan kehangatan sebuah hubungan. Tempat makan atau hangout dengan suasanan hangat dan makanan hangat mampu membuat suasana justru lebih tenang dan obrolan jadi lebih akrab. Bukan nggak mungkin kamu bisa membangun sebuah hubungan kedekatan dengan orang yang kamu taksir di warung-warung kopi dimana dekorasi interior selalu terasa hangat dan nyaman, ditambah secangkir kopi yang selalu enak dinikmati saat panas.

2.Saling Memandang

Kontak mata memang sangat penting dalam sebuah hubungan. Bukan hanya tanda-tanda dua insan sedang saling jatuh cinta, kontak mata bahkan bisa jadi alasan seseorang mulai saling menyukai. Waktu kamu berusaha memandang seseorang yang kamu sukai Tapi rasanya nggak perlu terlalu lama saling memandang ya, nanti matamu perih lho.

3.Jangan Terlalu Jaim

Jaim memang perlu, tapi jangan keterusan dong. Kalau hubunganmu dengan seseorang yang kamu sukai sudah mulai dekat, maka janganlah kamu terus-terusan ingin dipandang sempurna olehnya. Membagikan pengalaman konyol dan lucumu sebenarnya membantu orang lain untuk memahami karaktermu secara jujur dan jelas. Akan terbangun sebuah koneksi batin yang kuat di antara kalian yang memang cukup sulit dijelaskan.